colaboratory Pythonで機械学習 手書き数字認識 学習処理Part(13)
初心者向けのPythonをつかった機械学習の記事です。機械学習の参考書籍として、”斎藤康毅著 ゼロから作るDeep Learning オライリージャパン 2016年9月”を使用しました。第13回は、偏微分、勾配(gradient)について学びました。また、３Dプロットについても使ってみました。
2022-01
colaboratory 
colaboratory Pytorchによる物体検出 SSD MobileNet Part(2)
初心者むけの物体検出の記事になります。Pytorchで物体検出を行っています。物体検出のアルゴリズムの一つであるSSDの実装サンプルMobileNetをColabにて試してみました。
Javascript Webアプリ開発 React.js フロントエンド環境 Part(4) 3つ並べゲーム(4)
初心者向けのWebアプリ開発記事です。フロントエンド環境にReact.jsを使用しています。第4回は、Boardクラスでの変数State管理、イベントハンドラによるSquareクラスからのBoardクラス変数stateの更新を行いました。
colaboratory Pythonで機械学習 手書き数字認識 学習処理Part(12)
初心者向けのPythonをつかった機械学習の記事です。機械学習の参考書籍として、”斎藤康毅著 ゼロから作るDeep Learning オライリージャパン 2016年9月”を使用しました。第12回は、交差エントロピー誤差（ミニバッチ対応版）と数値微分について、Pytorchを使って実装してみました。
Javascript Webアプリ開発 React.js フロントエンド環境 Part(3) 3つ並べゲーム(3)
初心者向けのWebアプリ開発記事です。フロントエンド環境にReact.jsを使用しています。第3回は、ReactのDebug環境React DevTools について触れてみました。
colaboratory Pythonで機械学習 手書き数字認識 学習処理Part(11)
初心者向けのPythonをつかった機械学習の記事です。機械学習の参考書籍として、”斎藤康毅著 ゼロから作るDeep Learning オライリージャパン 2016年9月”を使用しました。第11回は、ミニバッチデータの取得についてPytorchを使って実装してみました。
Javascript Webアプリ開発 React.js フロントエンド環境 Part(2) 3つ並べゲーム(2)
初心者向けのWebアプリ開発記事です。フロントエンド環境にReact.jsを使用しています。第2回は、フロントエンドのReact.jsでのプログラミングをさらに進めます。
Javascript Webアプリ開発 React.js フロントエンド環境 Part(1) 3つ並べゲーム(1)
初心者向けのWebアプリ開発記事です。フロントエンド環境にReact.jsを使用しています。第1回は、フロントエンドのReact.jsを触ってみました。
colaboratory Pythonで機械学習 手書き数字認識 学習処理Part(10)
初心者向けのPythonをつかった機械学習の記事です。機械学習の参考書籍として、”斎藤康毅著 ゼロから作るDeep Learning オライリージャパン 2016年9月”を使用しました。第10回は、損失関数（二乗和誤差、交差エントロピー誤差）の実装を行いました。
colaboratory Pythonで機械学習 手書き数字認識 認識処理の実装 Part(9)
初心者向けのPythonをつかった機械学習の記事です。機械学習の参考書籍として、”斎藤康毅著 ゼロから作るDeep Learning オライリージャパン 2016年9月”を使用しました。第9回は、手書き数字認識-認識処理の実装を行いました。